Исходя из индекса популярности языков программирования (ЯП) TIOBE, Python уже третий год занимает первую строчку рейтинга. Если в 2017 году его использовало ~3% разработчиков, ныне это ~14%. Пайтон не зря широко применяют Microsoft, Meta, Google и иные IT-гиганты. Разберёмся с редакцией каталога курсов eddu.pro, чем обусловлена столь стремительно растущая востребованность этого инструмента.
Краткая история, особенности
Python или Пайтон – универсальный высокоуровневый объектно-ориентированный ЯП. Идея его реализации появилась в конце 1980-х годов, а в 1991 благодаря усилиям голландского программиста Гвидо ван Россума его исходный код появился в сети. Python упростил работу программистам благодаря компактному и человекопонимаемому коду, при этом он работает на всех десктопных, мобильных, серверных платформах.
Особенности языка программирования:
- Интерпретируемый код – его не нужно компилировать для выполнения, что облегчает разработку кроссплатформенного ПО, его портирование между операционными системами.
- Простота в освоении – изучается легче, чем другие ЯП благодаря сходству с человеческой речью.
- Универсальность – можно писать скрипты и приложения для различных платформ, на которых они будут работать одинаково.
- Расширяемость функциональности за счёт большого количества фреймворков.
- Доступность – его можно бесплатно загрузить на любое устройство.
Python применяют практически везде, он набирает обороты благодаря развитию Data Science, ИИ, машинного интеллекта.
К недостаткам лингвистической структуры относят:
- Медленную работы, из-за чего Python не рекомендуется использовать при разработке высоконагруженного программного обеспечения.
- Невозможность модифицировать интегрированные классы, что с иной стороны позволяет экономнее расходовать оперативную память.
- на дисплее появляется запрос ввести первое число – оно присваивается переменной a, затем второе – b;
- переменной sum присваивается значение, равное сумме этих чисел;
- она выводится на экран.
Где применяется Python
Вы каждый день используете продукты, написанные на либо с использованием Пайтон: поисковый робот Google или сервис YouTube. Рассмотрим основные сферы применения ЯП.
Веб-разработка
Серверную часть (backend) сайтов и веб-приложений можно реализовать на Python с применением фреймворков Flask и Django, заточенных на генерирование кода html-страниц. Посредством модуля HTMLGen для страниц добавляют готовые классы, а при помощи mod_python – запускают скрипты Apache.
Графика
На Python можно разработать несложный графический интерфейс – при помощи фреймворков Dabo, PythonCard или визуализировать данные: строить графики, диаграммы, например, посредством Matplotlib или Pandas.
Базы данных, системное администрирование
Современная версия ЯП адаптирована под работу с базами данных посредством SQL-запросов. Пайтон позволяет писать скрипты для управления операционными системами: их службами, файлами, приложениями.
Data Science
При помощи фреймворков вроде NumPy обрабатывают огромные массивы данных, визуализируют их, создают анимацию для демонстрации процессов.
Машинное обучение
Язык программирования подходит для разработки нейронных сетей благодаря низкоуровневой библиотеке TensorFlow, заточенной под ML. Scikit-learn облегчает создание алгоритмов машинного обучения, ведь имеет встроенную библиотеку готовых решений.
Автоматизация в бизнесе
Python – средство для написания миниатюрных приложений, решающих одну или несколько задач – скриптов для автоматизации различных процессов в операционной системе, включая их развёртывание, настройку, или приложениях, при работе с веб-сервисами.
Масштабируемые приложения, тестирование ПО
Фреймворк Web2Py позволяет создавать масштабируемые веб-приложения. Python – одно из популярнейших средств для тестирования программного обеспечения.
Разработка игр
Движок игры на Python не сделать – он слишком медленный для этого, но переходы по меню, квесты, диалоги в сложных трёхмерных играх и простые аркады успешно делают при помощи фреймворков: Pygame, Panda3D.
Пример кода
Какая самая простая программа? Правильно, вывод строки «Hello, world». В Python она занимает всего одну строчку, состоит из единого оператора.
print (‘Привет’)
Код выведет слово «Привет» или иное, заключённое в кавычки.
Никаких объявлений переменных, команд начала и завершения программы. Всё понятно с первого взгляда, особенно если знаете английский язык.
Код.
Результат его выполнения.
Теперь посложнее.
name = input(‘Как Вас зовут? \n’)
print (‘Приветствую тебя, ‘ + name + ‘.’)
Приложение попросит пользователя ввести имя, а затем поприветствует его.
Код.
Результат выполнения.
Ещё сложнее: программа попросит последовательно ввести два числа, затем просуммирует их и отобразит результат.
a = float(input(‘Введите число №1 \n’))
b = float(input(‘Введите число №2 \n’))
sum = a + b
print(‘Сумма равна \n’, sum)
Результат.
Всё понятно без слов:
Если введёте буквы или специальные символы, получите ошибку – оператор float следит, чтобы входящими данными было вещественное число. Выражение «\n» переводит текст на новую строку, чтобы вы писали имя на другой строке, а не после вопросительного знака.
Как начать изучение
Не спешите искать книги по Python. Если вы не знакомы с алгоритмизацией и основами программирования, лучше пройдите курс по Пайтон для новичков на eddu.pro. Несмотря на низкий порог вхождения, искать ответы даже на простые вопросы самому и разбираться с синтаксисом Python порой будет сложно и долго.
Изучение языка программирования состоит из следующих этапов.
Основы программирования.
Не зная видов, свойств алгоритмов, принципов их построения, без умения разрабатывать и имения изображать их блок-схемы, не создать даже калькулятора. Также вам придётся изначально освоить такие понятия, как циклы, операторы, условия, массивы, строки, типы данных, функции, сортировка…
Редактор исходного кода.
Интегрированная среда разработки (IDE) Python имеет встроенный редактор кода с возможностью его выполнения, однако лучше подобрать более функциональное и удобное приложение. Из бесплатных – Notepad++, Sublime Text, PyCharm, Atom…
Книги, официальное руководство.
Читать рекомендуем как книги, так и официальное руководство по Python. Желательно на языке оригинала. Важно не просто читать, а осваивать материал, понимать, что там написано, разбираться в приведённом коде, писать его самому, экспериментировать: что-то менять. Полезными будут материалы в блогах бывалых разработчиков, материалы на YouTube, бесплатные и платные курсы.
Читайте, смотрите и слушайте обязательно с ручкой и тетрадкой или блокнотом. Записывайте нюансы, операторы, функции, допустимые значения, циклы, типы, структуры данных. Сохраняйте исходники своих программ на компьютере.
Блогер с преподавательскими способностями не только доступно объяснит материал, но и поделится личным опытом, фишками, объяснит, почему сделал так, а не иначе.
Работа с кодом.
Главное, практика – написание кода, для чего нужно знать основы программирования и синтаксис Пайтон. Неплохим будет вариант использовать какой-нибудь онлайн-тренажёр, например, Codeacademy.
Пробуйте писать собственные миниатюрные приложения и скрипты, в которых вы когда-то нуждались, или которые помогут вам сейчас, например, что-то автоматизируют. Работайте с чужим кодом: разбирайтесь с ним, экспериментируйте, изучайте, запоминайте используемые приёмы.
Без образования в сфере информационных технологий, математики и навыков работы с командной строкой / терминалом самостоятельно окунуться в дебри алгоритмизации и писать программы на Python непросто. Поиск ответа на простой вопрос может занять несколько дней. Никто вам не поможет, разве кроме добровольцев в чатах или на форумах, не подскажет, как оптимизировать код, решить задачу эффективнее. Если решили изучить самый популярный в последние годы и простой в освоении язык программирования, присмотритесь к курсам по Python на eddu.pro.
